#Conozca sus datos: La clave de nuestro negocio

El congreso Strata-Hadoop de la semana pasada en Nueva York mostró cómo el big data está redefiniendo los negocios. Todas y cada una de las empresas, las demostraciones y las conversaciones pusieron de manifiesto la forma en que los datos impulsan los nuevos y apasionantes modelos de negocio desvelados en el evento.

El congreso me permitió además descubrir bastantes cosas sobre la Trusted Analytics Platform (TAP). TAP es un proyecto open source desarrollado por Intel para simplificar -para desarrolladores y data scientists- el despliegue de soluciones personalizadas de big data analytics en la nube, y para reducir los costes de desarrollo y los plazos de lanzamiento. Valgan sólo unos cuantos ejemplos de las muchas organizaciones que utilizan TAP y data analytics para abrir nuevos caminos:

• Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), el hospital universitario más grande de Europa, ha colaborado para construir una solución cloud para predecir el número esperado de visitas de pacientes e ingresos hospitalarios
• Levi Strauss & Co ha explorado nuevas posibilidades mediante una prueba de concepto que ayuda al personal de ventas a encontrar rápidamente artículos extraviados por la tienda, asegurando que las prendas se colocan bien visibles, en la zona adecuada, listas para los clientes
• La NRECA -Asociación Nacional de Cooperativas Eléctricas Rurales de EEUU- ha utilizado analítica avanzada para mejorar la capacidad de visualización del Open Modeling Framework (OMF), una herramienta para el modelado y simulación de redes eléctricas
• La Facultad de Medicina Icahn de Mount Sinai (ISMMS) ha hecho uso de data science, graph analytics y machine learning para acelerar el desarrollo de nuevas terapias farmacológicas 
• Los médicos del programa de fallo cardíaco y tranplantes de Penn Medicine en Pensilvania han utilizado big data para la mejora de la salud cardiovascular, identificando a los pacientes que necesitan tratamientos proactivos 

Una de las sesiones más fascinantes para mí fue la de NASDAQ, en la que se evaluó la capacidad de TAP para funcionar como núcleo de una plataforma analytics-as-a-service. El
gigante financiero pudo demostrar cómo la plataforma open source es capaz de digerir 7 millones de mensajes de 300 bytes por segundo dentro de sus márgenes -bastante estrictos- de latencia. TAP dejó muy claro su potencial para convertirse en un hub de data y data analytics para un ecosistema de transacciones financieras.

TAP de un vistazo

El verdadero valor de TAP se centra en su capacidad para dar acceso inmediato a los desarrolladores de aplicaciones a varias plataformas de lenguajes de aplicación. Los runtimes asociados se combinan con servicios vinculables dinámicamente y con APIs expresivas, lo que permite reducir considerablemente los plazos de desarrollo, simplificando, además, la integración con funcionalidades de analítica de datos desarrolladas por los data scientists de cada equipo.

En el stand de Intel pude ver cómo esta compañía está incubando TAP como herramienta open source que incluye todo lo necesario en software y herramientas para simplificar la creación de aplicaciones big data por parte de las empresas, y cuyo diseño como plataforma permite ampliar el número de usuarios que pueden desarrollar estas aplicaciones que están cambiando a la industria. Intel se ha asociado también con integradores de sistemas como Accenture e Infosys, y está colaborando con los proveedores de servicios cloud Tier 2 Rackspace y OVH.com.

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